近一段时间，有媒体报道facebook已经是美国最流行的网站。这对于facebook来说是一个好消息，但是到底最流行的网站意味着什么？网站的流行度到底是怎么计算出来的呢？并且Alexa在这个问题上有什么体现？

　　这篇文章是基于一周内访问google和facebook的访问数量得出的结论。那么一个网站访问量是不是反应流行度的最佳途径呢？一个简单的答案是yes and no。分析人员喜欢用访问因为这样很容易就可以测量点击流数据，但是不幸的是对于访问的定义却并不是统一的。

　　在这篇文章中并没有对于访问的明确定义，但是互联网分析组织（Web Analytics Association）定义访问为“an interaction, by an individual, with a web site consisting of one or more requests for a page. If an individual has not taken another action (typically additional page views) on the site within a specified time period, the visit will terminate by timing out.”简单来说就是一个访问是由一系列的点击组成的，每两个相邻点击之间的时间不得超过一个时间限制。标准的时间限制是30分钟。举个例子来说，如果我在某天访问facebook,并且在8个小时内每隔15分钟点击一个facebook页面，那我在这天就只有一个访问。然而，如果我每一个小时才访问一个页面，那我这天就造成了8个访问，因为在相邻两个点击之间的时间为1个小时，超过了30分钟。所以，如果你只用访问量来度量流行度，那么用户在一天内时不时登录的网站可能不如用户一天内偶尔登录几次的网站流行。那么用户是用相同的方式来访问google和facebook的吗？

　　在Alexa,我们用一种更广泛的方式来用Alexa流量排名定义网站流行度。Alexa流量排名综合考虑了全球访问者的数量和每个访问者访问的页面数量。Alexa流量排名同时是三个月日排名的平均值，这样就可以排除那些日排名的随机因素。

　　显然的，alexa流量排名非常不同于用访问量作为流行度定义的方式。定义的不同会造成结果的同样的不同。比如说，是否考虑Ajax, flash或者其他的互联网rich application(实在不知道中文怎么说)会很大程度上的影响结果。但是非常重要的一点是您要知道您想知道什么，不然的话您很可能被误导而得出错误的结论。

　　那么，到底那种方法是最好度量流行度的方法呢？笔者的答案是，我不会只使用一个数字，基于网站的类型还有其他很多有用的数据来定义流行度。

　　页面访问量可以让您知道用户是如何和网站交互的，同样的，蹦失率、在线时间、用户分布，上游站点、下游站点也是非常有帮助的数据。但是即使这样也是不够的。不同的网站的目标不同，有些数据对于一个网站有用未必对另一个网站有用。比如说，蹦失率对于一个博客来说就没有像零售网站那么重要。在一个相同的零售网站上，高页面访问量可能表示有很好的用户交互，也有可能是用户经历的很糟糕的用户体验必须点击很多页面才能找到感兴趣的产品。

　　不同的标准会造成不同的排名结果，对于排名第一的网站来说，在各个方面并不会太差，所以对于这类网站来说排名本身的意义并没有市场营销的意义大。对于各个长尾网站来说，找到网站的目的，并有所目的的使用相关数据。这样才对您是有意义的排名。